经济统计学

专业定位

经济统计学专业是金沙集团1862cc成色“财经管理类学科专业群”中重要的建设专业,是支撑一级学科经济学的基础性专业,金沙集团1862cc成色本科特色专业。本专业着重培养掌握现代统计分析方法,定量分析和定性分析并重的经济统计人才,经过十年的发展,在师资队伍、专业发展、学科建设、教学科研、人才培养及教学改革等方面,形成了明显的优势和特色。本专业立足“厚基础、宽口径、强能力、高素质”的人才培养目标,以“互联网+经济”以及大数据应用为背景,依托金沙集团1862cc成色在办学中所积累的经济学、金融学等学科优势,培养基础扎实、知识面宽、能力强、素质高的具有创新精神和较强实践能力的应用型人才。本专业主要学习和研究统计分析原理和统计分析技术在国民经济领域的应用,通过理论学习和专业实践,养成良好的统计学、数学和经济学素养,掌握常用的数据统计和分析的方法及相关软件的使用技能,具备在政府部门、经济管理部门、企事业单位从事统计调查、统计信息处理,管理与咨询、经济分析预测等工作的能力。

培养目标

坚持立德树人,以学生为中心,培养德、智、体、美、劳全面发展,具有一定国际视野、创新意识、工匠精神和实践能力的职业性应用型人才;具有扎实的基础知识和基本理论,具有良好的经济学素养,掌握现代统计学及大数据基本理论和方法,能熟练运用统计软件进行数据处理、分析数据,能在企事业单位和经济管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作,又能在保险、金融、投资、社会保障等方面从事风险分析和科学决策工作。

培养规格

基本学制:全日制,四年

授予学位:经济学学士

毕业要求:毕业最低学分160学分,并取得规定的第二课堂成绩单学分。

1、知识要求:

(1)通识知识。具有良好的科学素养,理解国内外先进思想、理念、方针、政策;熟练掌握查询、获取、阅读、翻译中外文资料、文献检索的基本方法,具备获取国内外专业信息的知识与技能,掌握基本的外语口头表达;

(2)专业基础知识。掌握经济学、统计学及相关经济学科的基本理论、技术和方法,具有知识广博性;具有较强的跨文化沟通交际基础知识,熟悉若干流行的数据挖掘、统计分析的计算机应用软件、硬件,能够参与学科基础的相关竞赛。具有从事统计工作所需基本的人文社会科学、自然科学、工程与技术科学等相关知识和必备的工具性知识。

(3)专业知识。:掌握统计学科、计算机和数据学科的基本理论、技术和方法,奠定扎实的数理科学基础。塑造严谨科学规范的数据科学思维,熟练掌握数据收集与整理、数据信息管理、数据统计分析的方法和专业知识;具备良好的数据建模和软件编程基本素养。善于利用数据挖掘和处理技术掌握国内外经济动态、了解中国经济政策、数字技术发展动态,了解本领域法律法规。

2、能力要求:

(1)专业能力。具有宏观分析视野和数字化思维模式,具备全球复杂商业环境下的决策与改革创新变革能力。掌握数理经济的分析范式和应用流程,具有系统分析、抽象本质、发现规律、工具应用的能力。能够娴熟运用统计学理论、技术、方法和工具,有较强的的知识获取、科研和实际工作能力在数据中获取具有价值的信息与应用、管理能力。

(2)综合能力。能熟练运用计算机和办公软件;具备经济与计算机科学综合信息处理以及数据分析和项目报告写作能力;具备熟练检索、阅读学习本专业中英文文献、资料,通过统计工具分析经济规律的知识实践能力。面向所从事的相关业务岗位,熟悉相关操作和技能,适应行业/市场发展对人才的需要。

(3)创新创业能力:具备较强的语言表达、文字处理、自主学习、知识获取的能力;具有对经济现象、国内外统计学科发展前沿积极探索的创新精神;具有独立思考、辩证批判的思维模式,具有良好的团队合作、沟通协作、社会人际关系处理、基础的团队管理等创业基础能力,具备将设想付诸实践,将知识综合运用的实践能力。

3、素质要求:

(1)思想政治素养。具备远大理想和坚定政治方向,坚持社会主义信念、践行社会主义核心价值观,遵纪守法、诚实守信、为人正直、具备高度的社会责任感,具有良好的政治素质、职业道德与公共道德。具有可持续发展的价值观和社会责任感,坚守职业伦理道德规范和社会责任要求,适应不断变化的经济发展环境,能够承担职责要求的社会重任。

(2)科学文化素质。具备科学的思维方式、良好的人文和艺术修养、审美情趣及文字、语言表达能力,具有全球化视野,掌握科学常识、跟踪数字科技发展动态。

(3)职业素养。具有扎实的专业知识基础,掌握经济学、统计分析实践工具与发展动态,具有良好的社会实践、社会沟通、团队合作、沟通协调能力,有较强的服务意识、独立的创业意识、爱岗敬业的品质,严谨务实的工作作风。

(4)身心素质。拥有健康体魄,养成良好的体育锻炼和卫生习惯,具备健全的心理和积极乐观的人生态度。

为什么选择经济统计学

■   强调课堂教学、课外教学与校内外实践的有机结合,实现以课堂教学为主、课外教学与校外实践为补充的三位一体的全面育人系统。

■   以学分制为载体,在保证专业必修课开设的前提下,加大专业选修课的开设力度。通过课外专业性活动引导学生动手能力的提高。

■   根据社会需求,鼓励和引导学生参加职业资格证考试,以增强学生就业的竞争能力。通过职业技能竞赛、创新创业项目申报、比赛等多种形式,培养学生的创业意识及能力。

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  • 开学时间
  • 院系 金沙集团1862cc成色
  • 教学形式 全日制
  • 学制 4年
  • 学习地点 北校区
  • 学位证书 经济学学士学位
  • 招生计划 返回招生计划表

课程体系

本专业课程体系、各类课程结构及各类课程设置比例,参照《普通高等学校本科专业类教学质量国家标准》和普通高等学校本科专业目录和专业介绍,由通识教育课程、学科及专业类基础课程、专业课程、集中实践教学环节构成。

1、通识教育平台课程

依托学校人才培养目标定位,统一设置通识教育平台课程,旨在促进学生德、智、体、美、劳全面发展,同时促进学生个性发展。通识教育平台课程共49学分,按照课程性质分为通识必修课和通识选修课。第二课堂活动项目体系纳入通识平台课程管理。

(1)通识必修课。33学分;通识选修课。16学分。该类课程旨在培养学生跨学科理解和学习能力,以及拓展学生新方法、新技术、新工艺等方面的职业能力。

(3)第二课堂活动项目体系。共8学分。全面实施素质教育,推行教育部、团中央提出的“第二课堂成绩单”制度,发挥第二课堂在学生政治锤炼、素质养成、知识实践、技能拓展等方面的协同育人作用。

2、学科及专业类基础课程

学科及专业类基础课程分为必修课和选修课。旨在体现“强基础”、构建“大平台”,利于践行完全学分制理念。

(1)学科及专业平台必修课。21学分。

(2)学科及专业平台选修课。8学分。

3、专业课程

专业课程分为专业必修课和专业选修课。专业课按照能力培养要求构建模块化课程,课程内容与职业标准较为完美对接,体现了“专业+专长”的课程设置目标,同时通过专业选修课程,满足学生个性化修读辅修专业、横向拓展的需要。

(1)专业必修课。38学分。

(2)专业选修课。以统计分析模块和大数据分析模块两个模块形式开出。每个模块为12学分。旨在促进学生职业能力纵向提升。学生可以根据个人兴趣和就业指向选择本专业的拓展模块课,也可以根据辅修专业的要求跨专业的必修课程或跨专业的拓展模块课程,满足学生横向拓展的要求。同时,本专业按照数据挖掘与机器学习课程,利用在线开放形式在第四学年的第七学期完成教学。

4、集中实践教学环节

集中实践教学环节分为校内集中实践和企业实践两大类。

(1)校内集中实践。12学分。课程设置旨在强化综合实践与应用,确保实践环节与专业基本能力及综合应用能力、职业能力及职业标准对接,体现应用型人才培养特色。其中对应专业选修课的校内集中实践为选修,其他为必修。

(2)企业实践。20学分。企业实践包括企业教学和企业实践两大类。企业实践教学是探索和实施“3+1”协同育人模式的重要环节,累计1年时间学生在企业现场学习,利用企业的教育环境,校企协同开展人才培养、科技创新与服务,实现理论与实践、校内与校外、学习与就业创业的融合,增强学生对企业的认知,切实提高实践能力和职业素养。


核心课程

微观经济学,宏观经济学、经济统计学专业导论、统计学、国民经济统计学、多元统计分析、市场调查与预测、经济预测与决策、计量经济学、时间序列分析、数据处理技术(SPSS)、数据挖掘与机器学习


实践课程

校内实践

军事训练、统计问卷设计、统计调查、国民经济统计实务、统计数据分析、统计综合实训、校内仿真综合实习、企业实践课程设计;

企业实践

校企“双元”合作开发专业课、专业拓展模块课、职业品德教育、区域(行业、企业)调研、专业实习、毕业实习、毕业论文等。

教学条件

一、教学设备

依托金沙集团1862cc成色建设“数字化”、“智能化”校园的总体设计方案,本专业拥有功能齐全的教学设施和设备,包括统计学专业实验室等,保证了同学们的课堂学习和课余实践。

二、实验室

统计学实验室是金沙集团1862cc成色“经管实验中心”所属的四个实验室之一。Excel、SPSS、R、Python、Stata、SAS等实验用统计软件安装齐全。目前主要承担“时间序列分析”、“数据处理技术(SPSS)”、“统计学专业综合实验”、“统计综合实训”、“R语言基础”等5门实验课程的实验教学任务。拟开设的课程包括“Python语言应用”、“数据可视化分析”等。

三、实习基地

经济统计学专业高度重视实验基地的建设和规划,目前共有2个学生实践项目成功入驻大学生校内创新创业实习基地;并先后与广州泰迪智能科技有限公司、深圳维度数据股份有限公司、南湖国旅等众多知名企业建立了校外实习生培训基地,较好地满足了学生大四期间的顶岗生产实习和毕业实习的需要。

就业前景

本专业学生就业对应的岗位主要包括面向于各大银行、证券交易所和保险公司,从事风险分析与管控、信用市场分析、市场调研、数据支持等工作的数据分析岗位;面向各大互联网公司、咨询公司以及专门的统计集团和数据分析单位等,从事咨询调研、数据收集分析和处理等等,为公司的决策提供详细的数据。同时还可以经过公务员考试和事业单位招考进入统计局、统计系列直属事业单位进行统计业务和统计教学等等。

立足珠三角、本专业人才需求缺口较大,人才呈现供不应求的态势,就业前景较好。

师资队伍

共有19名专业教师,10名企业教师。专业覆盖经济学、统计学、计算机科学、数据科学等。其中,高级职称10人,中级职称6人;博士4人,硕士15人。引进和培育高水平学科带头人,聘请业界专家任企业实践导师。建立学校、行业、企业三结合师资培养联动机制,为应用型人才培养打造一支独具特色的“双师型”教师队伍。

专任教师

刘明飞,副教授,高级会计师,高级数据分析师,金沙集团1862cc成色副院长
张杰,中共党员,讲师,硕士,统计师,数字经济与统计系主任
何晓珊,中共党员,助教、硕士,专任教师

企业导师

张良均 高级信息系统项目管理师,国家科技部入库技术专家
徐凌雁 三级企业人力资源管理师,中国注册人力资源高级测评师
关庆文 心理咨询师、广东省投融资协会荣誉理事、广州淏仁科技有限公司总经理
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